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Lo que aprenderás
- Adquiere conocimientos fundamentales, habilidades prácticas y una comprensión funcional de cómo funciona la IA generativa.
- Sumérgete en la investigación más reciente sobre IA generativa para comprender cómo las empresas están creando valor con tecnología de vanguardia.
- Instrucción de expertos practicantes de AWS AI que actualmente desarrollan e implementan IA en casos de uso comerciales.
Este curso tiene 3 módulos
En Generative AI with Large Language Models (LLMs), aprenderás los fundamentos de cómo funciona la IA generativa y cómo implementarla en aplicaciones del mundo real.
Al tomar este curso, aprenderás a:
- Comprender a fondo la IA generativa, describiendo los pasos clave en un ciclo de vida típico de IA generativa basado en LLM, desde la recopilación de datos y la selección de modelos, hasta la evaluación del rendimiento y la implementación.
- Describir en detalle la arquitectura de transformadores que impulsa los LLM, cómo se entrenan y cómo el ajuste fino permite que los LLM se adapten a una variedad de casos de uso específicos.
- Utilizar leyes empíricas de escalado para optimizar la función objetiva del modelo según el tamaño del conjunto de datos, el presupuesto de cómputo y los requisitos de inferencia.
- Aplicar métodos de última generación de entrenamiento, ajuste, inferencia, herramientas y despliegue para maximizar el rendimiento de los modelos dentro de las restricciones específicas de tu proyecto.
- Discutir los desafíos y las oportunidades que la IA generativa crea para las empresas después de escuchar historias de investigadores y profesionales de la industria.
Los desarrolladores que tengan una comprensión fundamental de cómo funcionan los LLM, así como las mejores prácticas detrás de su entrenamiento y despliegue, podrán tomar buenas decisiones para sus empresas y construir prototipos funcionales más rápidamente. Este curso ayudará a los estudiantes a desarrollar una intuición práctica sobre cómo utilizar mejor esta emocionante tecnología. Este es un curso intermedio, por lo que deberías tener algo de experiencia en programación en Python para aprovecharlo al máximo. También debes estar familiarizado con los fundamentos del aprendizaje automático, como el aprendizaje supervisado y no supervisado, las funciones de pérdida y la división de datos en conjuntos de entrenamiento, validación y prueba. Si has tomado la especialización de Machine Learning o la especialización de Deep Learning de DeepLearning.AI, estarás listo para tomar este curso y profundizar en los fundamentos de la IA generativa.
Semana 1: Casos de uso de IA generativa, ciclo de vida del proyecto y preentrenamiento del modelo.
Semana 2: Ajuste fino y evaluación de modelos de lenguaje grandes.
Semana 3: Aprendizaje por refuerzo y aplicaciones impulsadas por LLM.
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